智慧农业农场系统是通过信息技术、物联网、大数据、人工智能等先进科技手段，实现农业生产的智能化、精细化管理的综合系统。其主要目标是提升农业生产效率、优化资源配置、提高农作物产量和质量，同时减少人工干预，降低环境污染，推动农业可持续发展。以下是智慧农业农场系统的核心功能需求：

实时监测：通过部署在农田中的各种传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器、气象传感器等），实时监测温度、湿度、光照、土壤湿度、pH值等环境数据，为农业生产提供科学依据。

自动调节：基于实时监测的数据，系统可以自动调节温室大棚的遮阳网、通风系统、灌溉设备等，确保作物生长在佳环境中。

预测性分析：根据历史数据和天气预报，系统可以进行预测性分析，提前调整环境参数，预防不利天气对作物的影响。

农业：通过jingque的数据采集与分析，实现个性化的种植管理，优化农田资源的使用。

自动作业：利用自动化设备（如无人驾驶拖拉机、收割机等）和机器人等工具，实现播种、施肥、灌溉、收获等作业的自动化，降低人工成本。

无人机应用：无人机可用于农田巡查、喷洒农药和施肥等作业，提高作业效率，降低人工成本。

需水判断：通过土壤湿度传感器和气象站的数据，系统可以准确判断作物的需水情况。

灌溉计划：根据作物的需水情况，系统可以自动调整灌溉计划，实现节水灌溉。

灌溉方式：采用滴灌、喷灌等高效灌溉方式，减少水资源的浪费，提高水的利用率。

数据处理：通过大数据分析系统，对农场生产数据进行实时处理和分析。

决策支持：为农民提供的种植建议、病虫害预警、作物生长状况等信息，帮助农民做出科学决策。

市场预测：分析市场趋势和消费者偏好，为农产品的销售策略提供参考。

生长监测：通过图像识别、传感器等技术检测作物生长状况，及时发现生长异常。

病虫害预警：利用图像识别和数据分析技术，提前预警病虫害的发生，减少损失。

防控措施：根据监测结果，及时采取防控措施，保障农作物健康。

设备控制：通过系统控制自动化的农机设备，实现设备的远程控制和智能管理。

设备维护：记录设备的运行状态和维护历史，提醒农民进行设备维护和保养。

信息平台：建立农业信息服务平台，为农民提供农业生产技术咨询、农产品销售等信息化服务。

农产品追溯：记录农产品从种植、生产、加工到销售的全过程信息，确保质量安全和可追溯性。

实时监控：通过移动应用或网页端，农场主可以实时查看环境数据、作业进度、库存情况等信息。

远程管理：即使身处外地，农场主也能轻松下达指令，如启动灌溉系统、调整温室温度等，提高农场的运营效率和灵活性。