开发AI伪原创和视频提取技术涉及多个领域的知识，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。‌

1.  

   ‌AI伪原创的开发‌：

2. ‌智能分析与改写‌：利用深度学习和自然语言处理技术，智能分析已有文章的内容、结构和风格，并自动进行改写和重组，生成全新的文章。这要求系统能够理解原文的语义，并生成在保留原文精髓的同时融入新观点和创意的内容。

3. ‌提升创作效率‌：通过输入关键词或选择主题，系统能够快速生成多篇相关文章供选择，从而节省创作者的时间和精力，让他们更专注于内容的深度和质量。

4. ‌避免内容重复‌：通过智能改写和重组，确保生成的内容与已有文章存在明显差异，避免重复和抄袭的风险。

5.  

   ‌视频提取的开发‌：

6. ‌语音识别技术‌：利用语音识别技术将视频中的语音转化为文字，从而提取视频内容。这需要高度准确的语音识别算法，以确保转换的文字准确反映视频中的信息。

7. ‌自然语言处理技术‌：对识别出的文字进行进一步分析，提取关键信息、分析情感色彩、挖掘视频中的亮点等，为文案创作提供方向。

8. ‌计算机视觉‌：对于视频中的图像部分，可能需要利用计算机视觉技术来识别和提取关键帧、图像中的特定对象或场景，这些信息可以用于生成描述性文案或用于其他应用。

‌开发这些技术面临的挑战包括创意与个性的平衡、版权与道德问题等。‌在开发过程中，需要确保生成的伪原创内容既保持原创性又避免侵犯他人版权，同时也要注意保护用户的隐私和数据安全。此外，随着技术的不断发展，还需要不断更新和优化算法，以提高准确性和效率，满足不断变化的市场需求‌