广告形式支持：系统应支持多种广告形式，包括横幅广告、插屏广告、视频广告和原生广告等，以满足广告主的多样化需求。

广告内容管理：提供广告内容的审核、上架和下架操作，确保广告内容的合规性和适用性。

定向：利用大数据分析，实现广告的定向投放，包括地域、时间、频次、受众群体等因素的匹配。

实时竞价：采用程序化购买和实时竞价技术，自动优化广告展示价格，提升APP的广告收益。

实时数据监控：实时监控广告展示次数、点击量、点击率等关键指标，帮助运营者了解广告效果。

深入数据分析：提供详细的数据分析报告，包括用户行为分析、广告效果趋势等，为优化广告策略提供依据。

广告策略优化：根据数据分析结果，调整广告策略，如改变广告位置、优化广告内容等，以大化收益。

收益预测与管理：提供收益预测功能，帮助运营者预测未来收益，并进行合理的财务管理。

广告屏蔽与限制：允许用户屏蔽不感兴趣的广告，或对广告展示进行时间和频次上的限制，以提升用户体验。

用户反馈机制：建立用户反馈机制，收集用户对广告的意见和建议，及时调整广告策略，减少用户投诉。

AI技术的引入：人工智能与机器学习技术的发展，为广告推荐和效果评估提供了更好的支持，使系统更加智能化。

跨平台的广告投放：随着短剧内容的传播，跨平台的广告投放将成为常态，系统应支持高效地进行跨平台的管理和投放。

互动广告的兴起：互动式广告可以吸引用户参与，提高广告的有效性。未来的广告变现系统需更加关注互动元素的设计。

多元化广告形式：引入更多种类的广告形式，如开屏广告、信息流广告等，满足不同广告主的需求。